Средняя арифметическая величина

Традиционным мощным средством анализа социально-экономических характеристик служит средняя арифметическая величина — х.

Сопоставляя и определенным образом оценивая отклонение индивидуальных значений признаков от средней арифметической, можно расширить и углубить знание о предмете, получив такие характеристики колеблемости компактности и равномерности распределения значений признака, как дисперсия, корень квадратный из нее — среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Если же измерить согласованность в изменении значений двух признаков х и у, то мы получим количествено выраженную меру их взаимосвязи — коэффициент парной корреляции. ЭВМ считает и выдает всю совокупность коэффициентов корреляции каждого признака с каждым в виде так называемой корреляционной матрицы, размерность которой определяется количеством анализируемых признаков.

Количественная оценка взаимной сопряженности изменения любой пары признаков — существеннейщий качественный шаг в изучении сложной системы социально-экономических характеристик, что придает анализу структуры большую обоснованность и четкость. Успешная контрольная работа математика в 5 класс на умножение и деление натуральных чисел решится только при упорной подготовке к ней. Чем ближе по абсолютной величине корреляционные коэффициенты, тем теснее соизменение двух названных характеристик.

С технической точки зрения факторный анализ представляет собой сложную операцию обработки матрицы коэффициентов парной корреляции.

Идея факторного анализа в общем виде является отражением диалектики общего и частного, необходимого и случайного, формы и содержания. Поскольку функционирование сложных социально-экономических объектов, будь то крестьянекие хозяйства, помещичьи имения, колхозы, предприятия и тому подобное, является результатом для всех объектов данного типа и специфических для каждого из них. Первые определяют состояние объектов, их развитие в том или ином направлении. Вторые индивидуализируют объект, придают ему некую определенную форму.